巴彦产品条码需要多少钱？

质监部门在查处商品哈尔滨条码违法案件中，经常会遇到厂家给基本特征不同(但又比较类似)的商品分配相同的商品代码，其行为违反了国家标准《商品条码零售商品编码与条码表示》(GB12904-2008)所规定的“商品代码唯一性”原则。而执法人员调查得知，厂家也想将商品代码分配得更加具体些，这样将更有利于商品分类管理，只是因为超市会以一个商品条码代表一个商品种类来收取厂家的进店费、上架费等费用。商品代码分配得越具体，则意味着产品种类越多，进店费当然也越高。厂家就是因为吃不消这些进店费才尽可能地减少商品条码的种类，也因此违反了商品条码相关规定。

随着全球经济一体化进程加快和我国信息化建设的快速发展，商品条码技术已渗透到国民经济的各领域。无论在商品的生产、流通，还是在近年迅速崛起的电子商务、现代物流和供应链管理中，商品条码技术都担当着不可或缺的重要角色，国家在中长期科技发展规划中都明确要求加强条码技术的推广应用工作。商品条码是商品的全球统一标识，是商品在国内国际市场流通的“身份证”，主要应用于全球商业贸易活动。尤其是零售商品条码以扫描结算为主要目的，其方便快捷、准确无误的优点极大方便了销售商和顾客,减少了顾客排队等候时间，提高了结算效率。总之，商品条码“便于销售管理、便于商品流通、便于扫描结算”的技术优势给销售商带来巨大的技术革命，为促进商业贸易活动、促进国民经济发展发挥了极为重要的作用。然而生活中，个别超市(尤其是大型超市)出于利益需要，以商品条码的名义向供货商收取进店费等费用，这无疑给商品条码的推广应用带来不利影响，严重阻碍了商品条码工作的正常运行。多一个商品条码就要多收取一份进店费，这将导致厂家分配商品代码时会尽可能地减少商品条码种类，只能对商品进行模糊分类，很容易出现因商品代码分配不规范而造成商品种类混乱。厂家的无奈之举，不仅违反了国家标准《商品条码零售商品编码与条码表示》和《商品条码管理办法》的相关规定，而且给厂家本身的管理和超市的销售带来极大的不便。

客观讲，市场经济是自由平等的，政府部门不应过多干预超市和厂家之间的行为。虽然《商品条码管理办法》第二十四条规定“销售者不得以商品条码的名义向供货商收取进店费、上架费、信息处理费等费用，干扰商品条码的推广应用”，但是，目前对于超市乱收进店费的行为还没有罚则。笔者认为，不管销售商出于什么目的，只要其行为严重影响商品条码的推广应用，妨碍经济社会良性有序发展，那么，政府就应考虑从立法层面对这种行为进行必要的干预。其实，商品条码技术为超市带来极大便利，可以说超市是最大的受益者。推广应用商品条码本是件好事，要把好事做好销售部门必须给力，切不可因小失大而误了好事。

哈尔滨条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

应用哈尔滨条码的益处

能大大地提高工作速度,增加生产能力。在数据输入、核算、分捡等工作中,都能加快工作速度。这也就能提高生产能力,节省人力和节省开支。

大大地提高了精度。精度直接影响着产品质量。用条码控制的加工工作,精度高,而且识读条码的误码率极低,很少出错。

用条码做数据采集,能做到更精确、更及时,取得最佳的速度，继而可以做出有预见性的决策。

在打印过程中，当条形码或者文字出现空白的点或线时，有可能是打印头脏了，需要清洁。为了获得最佳的打印效果，我们应该对打印头进行定期的清理，保持清洁，延长打印头的使用寿命，特别要注意在清洗打印头前需要小心清除可能会刮擦打印头的物质，并且要使用防静电环或防静电垫来释放可能损坏打印头的静电。哈尔滨条码打印机大多采用热敏和热转印式两种打印方式，两者相比，热敏式打印方式对打印头的磨损，污染强度更大，更加需要经常清洗。除了人为的破坏，比如指甲直接接触打印头划伤等，条码打印机打印头的损伤主要来自高速打印带来的磨损，高温环境使热敏纸或者色带更容易损坏打印头，高压或静电导致的打印头裂缝及变形。打印头一旦受损，轻则打印的标签中有白线,重则打印的标签模糊不堪，读取器无法读取数据。

什么情况下需要清洗条码打印头呢？一般碰到如下情况，用户需要清洗：1、打印出来模糊不清2、无法打印3、打印一张，连续打印多张空白标签正确的清洗方法是先清洗打印头，然后清洗滚动轴和传感器，清洗前需要准备酒精、棉签或清洗笔，方法步骤如下：

1、清洗打印头关闭打印机电源，先用棉签除尘，但注意不能用坚硬的毛刷清扫打印头表面，以免损坏打印头表面膜，接着使用专用清洁笔或浓度为75%的酒精或棉签清洁打印头，然后朝一个方向擦拭打印头发热线表面，清洁完成后需等酒精挥发再开机.

2、清晰滚筒和滚动轴用浸有浓度为75%以上酒精的棉签清洗滚筒，方法是一边用后转动滚筒，一边擦，清洗滚动轴也一样，需要清洗传动的各个轴，通道的标签以及机箱内的灰尘。

3、清洗传感器传感器包括色带传感器或标签传感器，一般一个月至三个月清洗一次，方法是用鼓风装置吹去传感器上的灰尘。备注：1、清洗打印头需要清楚打印头的针头所在位置，不清楚的话可以自选设备供应商。2、刚打印过后的打印机温度比较高，等冷却后再清洗3、不要拆卸其它零部件