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方正条形码查询方法

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方正条形码查询方法

作者:哈尔滨瑞茂条形码代理有限公司 时间:2022-03-10 08:43:29

今天,有客户咨询哈尔滨条码打印软件能否实现用1到6的数字不停的循环打印?当然可以。说了大概的方法,可能是操作不正确,效果没有做出来,今天就以1到6的数字为例,为大家演示下循环打印的步骤:打开条码打印软件,新建标签之后,点击软件左侧的实心A按钮,在画布上绘制一个普通文本对象,双击普通文本,在图形属性-数据源中,点击修改按钮,数据对象类型选择序列生成,开始字符串为0,点击添加。

在右侧的处理方法中,点击+号按钮,处理方法类型选择脚本编程,在脚本编程中把strReturn=123,修改为strReturn=strReturn%61;点击添加。在点击+号按钮,处理方法类型选择丢弃位置选择右端,长度为2。点击添加-确定。设置好之后,可以点击软件上方工具栏中的打印预览按钮,看下预览下效果,是不是很简单,快来试试吧。预览没有问题的话,可以直接连接打印机进行打印,也可以输出PDF文档。条码打印软件支持多种处理方法类型,这里就不再详细的描述了,感兴趣的朋友,可以下载条码打印软件,自己动手尝试。

条形码是将线条与空白按照一定的编码规则组合起来的符号,用以代表一定的字母、数字等资料。在进行辨识的时候,是用条形码阅读机扫描,得到一组反射光信号,此信号经光电转换後变为一组与线条、空白相对应的电子讯号,经解码後还原为相应的文数字,再传入电脑。条形码辨识技术已相当成熟,其读取的错误率约为百万分之一,首读率大於98%,是一种可靠性高、输入快速、准确性高、成本低、应用面广的资料自动收集技术。

世界上约有225种以上的一维条形码,每种一维条形码都有自己的一套编码规格,规定每个字母(可能是文字或数字或文数字)是由几个线条(Bar)及几个空白(Space)组成,以及字母的排列。一般较流行的一维条形码有39码、EAN码、UPC码、128码,以及专门用於书刊管理的ISBN、ISSN等。

从UPC以後,为满足不同的应用需求,陆陆续续发展出各种不同的条形码标准和规格,时至今日,条形码已成为商业自动化不可缺少的基本条件。条形码可分为一维哈尔滨条码(OneDimensionalBarcode,1D)和二维码(TwoDimensionalCode,2D)两大类,目前在商品上的应用仍以一维条形码为主,故一维条形码又被称为商品条形码,二维码则是另一种渐受重视的条形码,其功能较一维条形码强,应用范围更加广泛。

1.代码的编码容量

代码的编码容量即每种代码结构可能编制的代码数量的最大值。例如,EAN/UCC13代码的结构中,有5位数字可用于编制商品项目代码,在每一位数字的代码均无含义的情况下,其编码容量为100000,所以厂商如果选择这种代码结构,最多能标识100000种商品。

2.哈尔滨条码字符的编码容量

条码字符的编码容量即条码字符集中所能表示的字符数的最大值。

每个码制都有一定的编码容量,这是由其编码方法决定的。编码容量限制了条码字符集中所能包含的字符个数的最大值。

对于用宽度调节法编码的,仅有两种宽度单元的条码符号,即编码容量为:C(n,k),这里,C(n,k)=n!/[(n-k)!k!]=n(n-1)…(n-k+1)/k!。其中,n是每一条码字符中所包含的单元总数,k是宽单元或窄单元的数量。

例如,39条码,它的每个条码字符由9个单元组成,其中3个是宽单元,其余是窄单元,那么,其编码容量为:C(9,3)=9×8×7/(3×2×1)=84对于用模块组配的条码符号,若每个条码字符包含的模块是恒定的,其编码容量为C(n-1,2k-1),其中n为每一条码字符中包含模块的总数,k是每一条码字符中条或空的数量,k应满足1≤k≤n/2。

例如93条码,它的每个条码字符中包含9个模块,每个条码字符中的条的数量为3个,其编码容量为:C(9-1,2×3-1)=8×7×6×5×4/(5×4×3×2×1)=56,一般情况下,条码字符集中所表示的字符数量小于条码字符的编码容量。

条形码管理的主要优势:

1.提高数据输入速度

A.条形码采集器可以在现场快速读入数据(物料编号或之前有关的组合等),并存储在机器内存中,通过与计算机相连后直接将现数据快速的导入到计算机系统中并形成单据内容

B.相比于传统的作业模式,节省了手工抄写与键盘录入计算机系统的时间,大大提升了工作效率

2.提高数据的准确性

A.现在的条形码的生成与识别技术都发展到了非常成熟的地步,对条形码的打印输出要求很低,普通的条形码读取设备(采集器扫描枪等)可以准确地读出数据,而对于操作人员的要求也不高,只要条形码可以读取的范围内就可以了,并且采集器可以发出相当明显的成功读取提示音

B.如果是传统的作业模式,在抄写物料编号及比对物料编号的环节都更容易出错,数据的准确性对人为的工作态度关系很大


 

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